산출 방법론 · Methodology
D2E 데이터 상품(DP-01~03)이 원천 신호에서 어떻게 산출되는지 정의합니다. 모든 상품은 동일한 원천(검증 주행거리 + 배터리 잔량)에서 파생되며, 아래 산출식·검증 규칙·한계를 공개합니다.
원천 데이터 · 정의
D2E는 API 사용량 최소화를 위해 트립의 시작·종료 시점만 폴링합니다. 실시간 스트리밍이 아니며, 아래 4개 신호가 모든 상품의 유일한 원천입니다.
| 기호 | 신호 | 단위 | 취득 |
|---|---|---|---|
| d | 트립 주행거리 (odometer 종료 − 시작) | km | Tesla API |
| soc_s / soc_e | 트립 시작/종료 배터리 잔량 | % | Tesla API |
| cap | 차종별 공칭 팩 용량 (모델 카테고리 매핑) | kWh | 정적 테이블 |
| t_s / t_e | 트립 시작/종료 타임스탬프 | ISO8601 | Tesla API |
| vid | 익명 차량 해시 (개인 식별 불가) | hash | 내부 생성 |
GPS·경로·목적지, 개인 식별정보, 차량 제어 권한은 수집하지 않습니다. 따라서 지리적 배출 배분, 경로 기반 분석, 개인 단위 상품은 본 방법론의 범위 밖입니다.
트립 검증 규칙
집계 이전에 아래 규칙을 통과한 트립만 valid로 분류됩니다. 규칙은 순서대로 적용됩니다.
| ID | 규칙 | 사유 |
|---|---|---|
| V1 | d ≥ 1 km | 노이즈·주차 중 미세 변동 제거 |
| V2 | soc_e < soc_s | 주행 중 충전 발생 트립은 에너지 산출 불가 → 효율 집계 제외 |
| V3 | 0 < (soc_s − soc_e) ≤ 100 | 비정상 SoC 리딩 제거 |
| V4 | 3 ≤ Wh/km ≤ 1,000 | 암묵 소비율 — 물리적으로 불가능한 값 제거 (이상치) |
| V5 | t_e > t_s, 평균속도 ≤ 200 km/h | 타임스탬프 오류·중복 이벤트 제거 |
| V6 | 동일 기간 중복 트립 제거 | 차량당 이중 계상 방지 |
V2에 의해 충전이 포함된 트립은 DP-02(효율)에서 제외되지만, 거리 자체는 검증되므로 DP-01(탄소)·DP-03(모빌리티)에는 포함됩니다. 상품별 모집단이 다르므로 각 데이터셋에 valid_trip_count를 함께 제공합니다.
검증 탄소 저감
검증 주행거리를 동급 내연기관 대비 회피 CO₂로 환산합니다. 기준선(ICE) 대비 EV 배출의 차이에 거리를 곱하는 방식입니다.
3.1기간 집계 거리
3.2EV 배출계수 (실측 기반)
EV 배출은 공칭값 대신 DP-02의 실측 효율과 전력망 계수로 산출합니다. 이 연결이 D2E 데이터셋의 차별점입니다.
3.3회피 배출량
| 파라미터 | 값 (v1.0) | 출처 · 근거 |
|---|---|---|
| baseline_gco2_km | 동급 ICE 차급별 계수 | 공개 자동차 배출 통계 (차급 매핑) |
| grid_gco2_kwh | 국가 전력망 배출계수 | 공개 그리드 배출계수 · 연 1회 갱신 |
| loss | 충전 손실 계수 | 충전 효율 문헌값 (보수적 적용) |
| eff_wh_km | DP-02 실측 효율 | 본 네트워크 집계값 (§4) |
계수 선택 시 회피량이 과대 산정되지 않는 방향(보수적 baseline, 손실 포함 EV 배출)으로 적용합니다. 구체 수치는 발효 시점의 공개 출처를 인용해 부록에 고정하며, 변경은 §8에 기록합니다.
실측 EV 효율
배터리 잔량 변화와 팩 용량으로 트립 소비 에너지를 추정하고, 거리로 나눠 실주행 효율을 산출합니다.
4.1트립 소비 에너지
4.2트립 효율
4.3집계 (거리 가중)
단순 평균은 짧은 트립에 과도한 가중을 주므로 거리 가중 평균을 사용합니다.
4.4제공 지표
| 지표 | 정의 |
|---|---|
| eff_wh_km_agg | 거리 가중 평균 실주행 효율 |
| eff_p25 / p50 / p75 | 효율 분포 사분위 (분산 파악용) |
| range_ratio | 실측 효율 ÷ 공칭 효율 — 공칭 대비 실주행 달성률 |
| season_delta | 동절기 세그먼트 효율 − 연평균 효율 (저온 영향) |
- SoC 해상도 — 1% 단위 리딩. 짧은 트립일수록 상대 오차가 큽니다(§4.5 필터로 완화).
- 공칭 팩 용량 사용 — 실제 용량은 열화로 감소하므로 에너지가 과대 추정될 수 있습니다. 차량 연식 정보는 수집하지 않아 열화 보정은 v1.0 범위 밖입니다.
- SoC 비선형성 — 표시 잔량과 실제 에너지는 완전 선형이 아닙니다.
- 공조·회생제동 — 별도 분리 불가. 효율에 포함된 상태로 집계됩니다.
4.5추가 필터
- d ≥ 10 km 트립만 효율 집계에 사용 — SoC 해상도 오차 완화
- 세그먼트별 IQR 1.5배 밖 이상치 제거
익명 모빌리티 집계
위치 없이 ‘얼마나 자주, 얼마나 멀리’를 정량화합니다. 거리와 타임스탬프만으로 산출됩니다.
5.1트립 길이 분포
5.2주행 빈도
5.3차량 가동률
5.4일평균 주행거리
본 지표는 D2E 참여 Tesla 차량이라는 자기선택 표본입니다. 전체 EV 인구나 전체 운전자를 대표하지 않으며, 데이터셋에도 이 문구가 함께 제공됩니다.
익명화 · k-익명성
집계라도 그룹이 작으면 재식별 위험이 생깁니다. 아래 규칙으로 익명성을 보장합니다.
- k ≥ 10 — 어떤 집계 셀(기간 × 차종 × 세그먼트)이든 차량 수가 10 미만이면 공개·판매하지 않습니다.
- 셀 병합 — n < 10인 셀은 상위 세그먼트로 병합하거나 suppress 처리합니다.
- 차량 ID 해시 —
vid는 단방향 해시이며 데이터셋에 포함되지 않습니다. 집계 결과만 제공됩니다. - 최소 기간 단위 — 일 단위 집계는 제공하지 않습니다(월/분기). 시간 해상도를 낮춰 개별 패턴 노출을 방지합니다.
- 차분 공격 방지 — 연속 기간 간 차분으로 개별 차량이 특정되지 않도록 셀 구성 변화를 점검합니다.
한계 · 미보장 사항
본 데이터셋이 무엇이 아닌지를 명시합니다. 구매자는 아래를 인지한 상태로 사용해야 합니다.
- 인증된 탄소 크레딧이 아닙니다. DP-01은 활동 기반 추정치이며, 제3자 검증기관의 검증(VVB)이나 크레딧 발행·상쇄 주장에 그대로 사용할 수 없습니다. ESG 리포팅의 보조 활동 데이터로 설계되었습니다.
- 추정치입니다. DP-02는 SoC 기반 추정이며 계측기(다이나모) 측정이 아닙니다. 오차 요인은 §4.4에 명시됩니다.
- 표본 편향. D2E 참여 Tesla 차량 한정 — 전체 EV·운전자 모집단을 대표하지 않습니다.
- 실시간이 아닙니다. 트립 시작/종료만 폴링하므로 주행 중 상태·경로는 존재하지 않습니다.
- PREVIEW 단계. 데이터셋 가용성·연속성·거래량은 보장되지 않습니다.
- 본 문서의 내용은 AMO 토큰의 가격이나 수익과 무관하며, 투자 권유 또는 투자 자문에 해당하지 않습니다.
변경 이력
방법론 변경은 데이터 비교 가능성에 영향을 주므로 모든 개정을 기록합니다. 데이터셋의 methodology_version 필드가 적용 버전을 지시합니다.
| 버전 | 일자 | 변경 내용 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-07-15 | 최초 공개. DP-01~03 산출식·검증 규칙(V1–V6)·k-익명성(k≥30) 정의. |
계수 갱신·산출식 변경 시 새 버전을 발행하고, 과거 데이터셋은 발행 당시 버전으로 보존합니다(소급 재계산 시 별도 명시). 분기 단위로 계수·규칙의 타당성을 검토합니다.